Cumartesi, Temmuz 5, 2025
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Hakkımızda
  • Künye
  • İletişim
Webmasterkurdu.com
CANLI BORSA
CANLI TV
HAVA DURUMU
  • Haberler
  • Teknoloji
  • Sosyal Medya
  • Windows
  • Android
  • Donanım
  • Mobil
  • Oyun
  • Yazılım
No Result
View All Result
  • Haberler
  • Teknoloji
  • Sosyal Medya
  • Windows
  • Android
  • Donanım
  • Mobil
  • Oyun
  • Yazılım
No Result
View All Result
Webmasterkurdu.com
Anasayfa Haberler

DeepSeek palavra söylemeyi öğrendi! İşine geldiği üzere yanıt veriyor

DeepSeek palavra söylemeyi öğrendi! İşine geldiği üzere yanıt veriyor
Advertisement Banner

Çin’in en büyük yapay zeka modellerinden biri olan DeepSeek, son devirde kullanıcıların yansısını çekmeye başladı. Pek çok kişi, modelin gerçek olmayan bilgiler üretme eğilimi gösterdiğini ve kimi durumlarda bilinçli biçimde yanlış bilgi verdiğini sav etti. Eski People’s Daily editörü Zhan Guoshu, DeepSeek’i kullanarak bir makale yazdırdığında, yapay zekanın birtakım temel bilgileri yanlış aktardığını ve uydurma referanslar oluşturduğunu fark etti. Pekala, yapay zeka modelleri neden palavra söyleme gereksinimi duyuyor?

DeepSeek yapay zeka lisan modeli, başına nazaran karşılıklar uyduruyor

Özellikle toplumsal medyada birçok kullanıcı, DeepSeek’in kendi kendine tarih, kitap ve akademik kaynaklar uydurduğunu belirtiyor. Kullanıcılar, yapay zekaya güvenerek aldıkları bilgilerin doğruluğunu sorgulamaya başlamış durumda. Aslında, DeepSeek’in en büyük meselelerinden biri, “halüsinasyon” olarak bilinen yanlış bilgi üretme eğilimi.

Yapay zeka, bilinmeyen bir mevzu hakkında sorulduğunda, gerçek olmayan fakat mantıklı görünen karşılıklar üretebiliyor. Örneğin, ünlü bir satranç oyuncusunun düzenlediği AI turnuvasında DeepSeek, rakibine uluslararası satranç kurallarının değiştiğini söyleyerek avantaj sağlamaya çalıştı.

20 araba üreticisi DeepSeek’e bağlandı! Neden Tesla yok?

20’den fazla araba markası DeepSeek yapay zekasını kokpitine taşıdı. Pekala, Tesla ve Çin’in büyük markaları neden katılmadı?

Yapay zeka araştırmacıları, bu sorunun AI modellerinin eğitim sürecindeki bilgi eksikliklerinden ve modelin kullanıcının taleplerini yerine getirmeye çok odaklanmasından kaynaklandığını düşünüyor. Bir model, gerçeği bilmese bile bir yanıt üretmek zorunda kaldığında, mantıklı lakin yanlış bilgiler oluşturabiliyor.

Bu sıkıntıyla başa çıkmak için uzmanlar, kullanıcıların yapay zekadan gelen bilgileri sorgulaması gerektiğini ve mümkünse bağımsız kaynaklardan doğrulama yapmalarını öneriyor. Yapay zeka modellerinin halüsinasyon oranlarını düşürmek için yeni eğitim formülleri geliştirilmesi gerektiği de sıkça vurgulanıyor.

Bu bahis hakkında siz ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz…

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Hakkımızda
  • Künye
  • İletişim
© 2025 Tüm Hakları Saklıdır.

  • Login
No Result
View All Result
  • Haberler
  • Teknoloji
  • Sosyal Medya
  • Windows
  • Android
  • Donanım
  • Mobil
  • Oyun
  • Yazılım

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
ankara escort eryaman escort eryaman escort ankara escort Çankaya escort Kızılay escort Otele gelen escort Ankara rus escort
Hemen indir the long dark indir kaynarca Haber ferizli Haber
gaziantep escort bayan gaziantep escort gaziantep escort